Víctor Carralero en la rueda de prensa de presentación de Watson Data Platform

La digitalización está transformando el mundo y la proliferación de los datos hace que cada vez sea más importante sacar el máximo valor de la información para mejorar la toma de decisiones.

En este contexto, IBM ha estado trabajando para desarrollar Watson Data Platform, el anuncio más importante de IBM de los últimos años en el área de analítica y “una revolucionaria plataforma cloud que integra todas las capacidades de sus tecnologías cognitivas, analíticas y cloud para ponerlas al servicio de los profesionales”, señala la compañía.

En concreto, estamos ante un entorno con el sistema de ingestión de datos más veloz desarrollado hasta el momento, que permite incorporar tecnología cognitiva para analizar la información y mejorar la toma de decisiones empresariales. Al mismo tiempo, facilita a los diferentes perfiles profesionales que trabajan con datos acceder a cualquiera de los servicios disponibles en la nube de IBM.

Además, el anuncio viene avalado por Gartner, que valora a la plataforma como líder en el cuadrante de Data Science Platforms por su visión y ejecución, reconociendo positivamente factores como la inclusión de Apache Spark, disponibilidad en la nube, automatización, colaboración y capacidades de Inteligencia Artificial.

Según el estudio de Harvard Business Review 'From Data to Disruption: innovation Through Digital Intelligence', el 80% de las organizaciones cree que la incapacidad de los diferentes profesionales en una empresa para trabajar con datos en común es un factor clave para que no consigan cumplir sus objetivos de negocio a tiempo.

El problema es que trabajan en entornos de trabajo heterogéneos, lo que les impide tener una visión global y coherente de toda la información disponible. Otro problema añadido es el excesivo tiempo que se invierte en la ingesta y depuración de todos los datos que llegan a la empresa.

“El imparable crecimiento de los datos impacta en todas las organizaciones y crea nuevas oportunidades, así como nuevos retos y riesgos”, explica Víctor Carralero.

En este contexto, “las empresas no pueden quedarse quietas si no quieren ser desplazadas del mercado o incluso desaparecer: necesitan herramientas tecnológicas cada vez más innovadoras, que les ayuden a construir nuevos modelos de negocio”.

Colaboración para los que trabajan con información

IBM Watson Data Platform posibilita la colaboración entre todos los profesionales que trabajan con información, como científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocio y desarrolladores, ofreciéndoles distintos servicios y herramientas y una visualización sencilla que se puede compartir fácilmente con el resto de la organización.

De hecho, la nueva plataforma aprovecha además las posibilidades que le ofrece la tecnología open source Apache Spark y contempla la opción de incorporar datos meteorológicos recogidos por The Weather Company.

Asimismo, al estar alojada en la nube, Watson Data Platform permite a los profesionales de los datos usar la herramienta que necesitan en cada momento: uno de sus factores diferenciales frente a otras propuestas del mercado es la rica conectividad de su capa de datos, que facilita la ingesta de información procedente de todas las fuentes existentes, tanto streaming como bases de datos de terceros, cloud, nubes públicas, sistemas on premise, entre otros.

Además destaca por estar desarrollada en código abierto y por suministrarse como una solución flexible y totalmente en modalidad de autoservicio, que no depende del departamento de TI para su uso, que va a permitir a la organización incrementar su aplicación en función de su necesidad y de la madurez de la infraestructura.

“Watson Data Platform es el compañero de viaje ideal para que un negocio sea data driven”, explica Víctor Carralero. “La mayoría de los clientes trabajan con soluciones de Business Inteligence y Data Warehousing que ayudan a entender el pasado, pero no resuelven la problemática del día a día en tiempo real”.

Con todo ello, subraya IBM, los profesionales de datos pueden ahora:

• Subir grandes cantidades de datos a la nube a gran velocidad, aproximadamente de hasta 10 GB por segundo
• Depurar, editar y modelar datos de forma más fácil
• Añadir y quitar durante el control de versiones tantos colaboradores como sea necesario
• Arrastrar y colocar servicios en documentos analíticos para mejorar la productividad y la gestión de tiempo.

En definitiva, IBM propone apostar por el denominado DataFirst Method, un modelo de trabajo gracias al que una compañía puede averiguar dónde se encuentra actualmente y establecer dónde quiere llegar y cuál será su estrategia para situar los datos en el centro de su negocio.

Este método ayuda evaluar el recorrido paso a paso gracias a workshops, casos de uso y mejores prácticas proporcionados por IBM. Más información en www.ibm.com/analytics/es/es/watson-data-platform/platform.HTML y en el vídeo: