Consum quiere que sus clientes tengan una experiencia de compra muy personalizada

Cada mes, la cooperativa genera más de un millón de ofertas personalizadas en “Mis ofertas” y realiza 200.000 combinaciones diferentes de sus “Cheque-Crece”. Ahora, con ayuda de la solución de analítica de negocio de IBM, Consum ha logrado optimizar la gestión de su big data, en el que incluye los gustos y preferencias de sus más de 2,5 millones de socios y clientes.

Con el cruce de datos de marca/producto y cliente se generan casi tantas combinaciones como socios-clientes tiene la cooperativa, lo que supone una de las ofertas personalizadas más avanzadas de Europa.

En concreto la solución, basada en herramientas de IBM PureData for Analytics (powered by Netezza), InfoSphere DataStage y SPSS Modeler, es capaz de integrar la información que proporcionan los tickets de compra con los datos de la tarjeta de fidelización de cada cliente, lo que hace posible preparar promociones con productos afines y analizar las tendencias.

El objetivo de Consum es que el cliente pueda tener una experiencia de compra muy personalizada y que cada cada uno de ellos, en función de sus hábitos recientes de compra, reciba mensualmente una selección de 9 productos en oferta, de entre un grupo de más de 300.

Además, la cooperativa logra una mayor eficacia en la gestión de tiendas y en el área logística, mejorando la rotación de los productos, reduciendo stocks y aumentando el control de caducidad, lo que garantiza la frescura al llegar al momento de consumo.
Además, se consigue una mejora en la conexión entre suministro y venta ya que la información de los productos se gestiona en tiempo real.

“Esta tecnología, que nos permite unos mejores rendimientos en el análisis y gestión de la información, nos ofrece un alto potencial de mejora en la experiencia de compra y servicio al cliente”, explica Amadeo Ferrer, director Financiero y de TIC de Consum.

“Los datos son el mayor activo de las empresas. Hoy en día todas disponen de una gran cantidad de información sobre sus clientes, pero no siempre se explota y se usa con la agilidad necesaria para capturar su valor en el momento. El uso de tecnologías analíticas avanzadas para tratar la información, diseccionarla y poder anticipar comportamientos, tomar acciones e incorporar el impacto de dichas acciones en el ciclo de decisión permite a las empresas como Consum ser cada vez más competitivas en su mercado”, comenta Lucía Álvarez, directora de Analytics de IBM España, Portugal, Grecia e Israel.

Un ejemplo del resultado que se consigue con el uso de esta solución son las más de 360.000 combinaciones de ofertas que se generaron el pasado mes de diciembre: todas ellas personalizadas y que se pueden canjear en tienda llevando el cheque regalo que se envía por correo postal en papel, imprimiéndolos a través de la página web de Consum o a través de la aplicación móvil de Mundo Consum.

Consum, la mayor cooperativa del arco mediterráneo español, cuenta con 646 supermercados, entre propios y franquiciados, distribuidos por Cataluña, Comunidad Valenciana, Murcia, Castilla-La Mancha, Andalucía y Aragón.

En 2014, la cooperativa facturó 1.942,9 millones de euros, un 5,6% más, y obtuvo un beneficio de 34,1 millones de euros. Con más de 2,5 millones de socios-clientes y 12.100 trabajadores, Consum es la única empresa de distribución con el Certificado de Empresa Familiarmente Responsable (Efr) y ha sido certificada con el sello Top Employers, como una de las Mejores Empresas de España para trabajar, según Top Employers Institute. Más información en www.ibm.com/big-data/es/es/big-data-and-analytics/index.html y en www.consum.es