Entre los grandes retos a los que tienen que hacer frente las organizaciones para aprovechar nuevos paradigmas como el Big Data, está el poder responder a las preguntas de los usuarios de manera natural, efectiva y sin interfaces de usuario engorrosas o que supongan una formación extensa.

Así, con el fin de atender esa necesidad, Natural Language Question Answering de HPE es capaz de descifrar la intención de una pregunta y proporcionar una respuesta o iniciar un dibujo a partir de los propios activos de datos estructurados y no estructurados de la organización. Además puede recurrir a fuentes de datos públicos para proporcionar respuestas factibles y en las que confiar.

En concreto, y como característica central de la versión  11.2 de IDOL, el nuevo procesador de lenguaje cuenta con cuatro capacidades clave para el procesamiento del lenguaje natural para la empresa:

• IDOL Answer Bank: proporciona respuestas precisas y comprobadas a preguntas predeterminadas de referencia
• IDOL Fact Bank: ofrece respuestas basadas en datos reales
• IDOL Passage Extract: diseñado para responder de acuerdo con un conjunto de información libre de textos de datos sobre ciertos temas, personas o eventos, elaborando una respuesta en forma de resumen
• IDOL Answer Server: analiza preguntas y fuentes de datos disponibles para determinar cómo proporcionar la mejor respuesta aprovechando los motores de lenguaje natural de Answer Bank, Fact Bank y Passage Extraction

Más información en www.hpe.com