La plataforma de producción de mapas transaccionales de TomTom utiliza aprendizaje automático e Inteligencia Artificial

En promedio, la base de datos de mapas de TomTom absorbe más de 570 cambios por segundo que ocurren en la realidad, en todo el mundo. Los cambios son una mezcla de geometría y características de camino y pueden incluir un nuevo punto de interés, un cruce de carretera modificado o una nueva dirección.

Alain De Taeye, miembro del Consejo de Administración de TomTom, explica que “el tiempo entre un cambio que ocurre en el mundo real y este cambio reflejado en los datos de nuestro mapa ahora es mucho más corto -y considerablemente menor que el de nuestros competidores. Cada cambio que ocurre en nuestro mapa tiene calidad garantizada- por lo que no solo podemos escalar más allá que cualquier otro fabricante de mapas, sino que también cuenta con el nivel de calidad adecuado incluso para las aplicaciones más exigentes”.

En los últimos años, TomTom ha optimizado aún más las técnicas de creación de mapas profesionales con el uso de la información de cientos de millones de usuarios de todo el mundo, datos de 550 millones de dispositivos conectados, técnicos de mapas locales y vehículos de mapas móviles.

La plataforma de producción de mapas transaccionales de TomTom, con integración continua, utiliza aprendizaje automático e Inteligencia Artificial para garantizar tiempos de ciclo cortos entre la detección de cambios en el mundo real y la actualización del mapa, con niveles de calidad garantizados. Este nivel de escalabilidad permite a TomTom ocuparse de cualquier nivel de detalle tanto en su mapa de navegación como en su mapa de alta definición (HD) para vehículos autónomos.

Para Taeye, "configurar el futuro de la movilidad, 1.500 millones de cambios en nuestros mapas en un solo mes demuestran la escalabilidad de nuestra plataforma de producción única, y nos acerca cada vez más a los mapas en tiempo real. Estamos entusiasmados de conducir este futuro ". Más información en www.tomtom.com