Ignacio Romero explicó los motivos que deben impulsar a las organizaciones a definir una estrategia de análisis de datos

El encuentro se abrió con la intervención de Ignacio Romero, director general de Neteris, quien introdujo la temática haciendo especial hincapié en las motivaciones que deben impulsar a las organizaciones a definir cuanto antes una estrategia de análisis de datos. Romero habló también sobre la evolución que ha experimentado la analítica en las últimas décadas, sobre los diferentes modelos de despliegue y sobre cómo pivotar nuestro modelo de negocio alrededor de una solución de business analytics.

A continuación, Silvia Menéndez, practice manager del Área de Analytics en Neteris, explicó, a través de un símil representado por un viaje con diferentes estaciones, las distintas etapas del ciclo analítico así como los diversos niveles de adopción en el mercado.

Según Menéndez, el 99% de las empresas se encuentran en un primer nivel del ciclo, “el Descriptivo”, que es el que permite a las compañías descubrir lo que ha pasado dentro de la organización. De ellas, el 33% se encuentran en el siguiente nivel, “el Diagnóstico” que es capaz de ir un paso más allá e informar de los motivos por lo que han sucedido las cosas.

El tercer nivel, o tercera estación del viaje planteado por Neteris, es “el Predictivo” que, con mucha menor adopción entre las empresas, ofrece la capacidad de anticiparse a posibles eventos a través de la aplicación de potentes algoritmos matemáticos y estadísticos aplicados a los datos.

Finalmente, y con un escaso 1% de adopción, aparece el “Análisis Prescriptivo”, que es capaz de cuantificar el efecto que podrían tener sobre los negocios determinadas acciones, planteadas como escenarios que se introducen en modelos de simulación que permiten decidir sobre aquello que presenta mejores resultados en base a los indicadores de negocio.

“El objetivo de cualquier empresa es responder a los desafíos del mercado sin tener que perseguir la información, es la información la que debe viajar hacia los directivos cuando algún evento previamente definido ocurre en la organización. Para conseguir esto hay que recurrir a herramientas de Analytics”, defiende Silvia Menéndez.

“Cualquier compañía, sea del sector que sea, que quiera seguir siendo competitiva está obligada a analizar más y mejor, tanto interna como externamente, es condición sin la que no será posible competir”.

Se insistió también en que la analítica de datos está dirigida, según el nivel del ciclo analítico en el que nos encontremos, a diferentes perfiles dentro una organización. Así, a modo de ejemplo, se apuntó como el nivel “Strategic” se orienta a niveles directivos y el “Discovery” a mandos intermedios y analistas.

Posteriormente, Miguel Ángel Jiménez, responsable de Distribuidores y Negocio de Praxair, contó cómo gracias a la solución Oracle Business Intelligence, desplegada íntegramente por Neteris, combinada con una funcionalidad de geolocalización, la multinacional pudo resolver problemas complejos relacionados con el pricing de sus productos dentro de las redes de distribución.

Tras esta intervención, Juan Diego Ruíz, Business Analytics Sales Consultant de Oracle, hizo una demostración del potencial y la sencillez de uso de algunas de las soluciones de analiticas de Oracle, destacando  Big Data Discovery aplicada al análisis de zonas de Manhattan en las que los taxistas reciben mejores propinas.

Por último, José Luis Pérez, practice manager de Neteris, cerró el evento con un ejercicio en el que presentó a un personaje ficticio, al que se le plantean una serie de problemáticas y objetivos de negocio para cuya consecución tuvo que recorrer las diferentes etapas del ciclo analítico, un ejemplo muy didáctico para afianzar los conceptos que se habían presentado en las ponencias anteriores. Más información en www.neteris.com