El IBM Power Systems ACP es un sistema completo de supercomputación que destaca por sus altas capacidades de almacenamiento

El nuevo superordenador del CénitS contará con una arquitectura Summit and Sierra a escala, que es la que utilizan los sistemas de supercomputación más potentes, como los construidos por IBM para el Departamento de Energía de los Estados Unidos. Además, la configuración adquirida por Computaex incluye la plataforma de Inteligencia Artificial Watson Machine Learning Community Edition de IBM, lo que permite a los científicos simular el comportamiento de procesos físicos y químicos tal como lo harían en la vida real.

El IBM Power Systems ACP es un sistema completo de supercomputación que destaca por sus altas capacidades de almacenamiento (IBM Elastic Storage) y de cálculo, así como por el software necesario para facilitar su uso y sacar el máximo provecho a los recursos disponibles.

A lo largo de sus 10 años de existencia, más de 160 proyectos han utilizado los recursos técnicos que Computaex ofrece en CénitS, que en 2018 fue reconocido como infraestructura científica y técnica singular por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y que ahora amplía su capacidad con el sistema de IBM.

Un denominador común de estos proyectos es la ampliación del conocimiento en líneas de investigación realmente heterogéneas que, gracias a la aplicación de tecnologías como Big Data, open data y machine learning, aportan soluciones en ámbitos tan diversos como la agricultura y la ganadería de precisión, la secuenciación genética (desarrollada en proyectos como HeritaGen, dedicado al estudio de enfermedades hereditarias), la eficiencia energética, el cambio climático o el diseño de productos químicos menos contaminantes.

Para un sector agropecuario sostenible

Entre los proyectos de I+D+i desarrollados en la actualidad por el equipo humano de CénitS, formado por una veintena de ingenieros e investigadores, destaca CultivData, centrado en el análisis, diseño y pilotaje de un prototipo de plataforma informática para el ‘cultivo’ de datos abiertos y públicos. Aunque el proyecto se centra específicamente en la fruta de hueso y en el sector pecuario (vacuno y porcino), dada la importancia que ambos tienen en la región, se prevé que las conclusiones extraídas sean extrapoladas y aplicadas a otros sectores de la industria agropecuaria.

La plataforma desarrollada permite captar datos de muy diversas fuentes y formatos para, una vez obtenidos, aplicar técnicas de Big Data con el fin de crear modelos de datos que permitan obtener conocimiento que pueda resultar de utilidad para los grupos de interés del sector agroalimentario. Este conocimiento permitirá tomar decisiones fundamentales para mejorar la calidad de los productos, ampliar la productividad de las explotaciones y encontrar la eficiencia en la comercialización.

La velocidad del procesamiento de los numerosos datos recogidos de las explotaciones agroganaderas y las simulaciones en tiempo real que requiere este proyecto son los requisitos a los que hará frente el supercomputador IBM Power System ACP. Además, se configurarán servicios bajo demanda de los usuarios (administración, agricultores, distribuidores y consumidores) en cloud.

Prevención de las consecuencias del cambio climático
Otro de los proyectos que se beneficiarán del uso del supercomputador de IBM en Computaex es el que lleva a cabo el Grupo AIRE (Atmósfera, Clima y Radiación en Extremadura) de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Extremadura, que está analizando cómo se ha comportado el clima durante las últimas décadas para realizar simulaciones de cómo lo hará en los próximos años.

Para este propósito, “la capacidad de almacenamiento de datos y la rapidez de cálculo de la supercomputación son fundamentales”, asegura José Agustín García, coordinador del Grupo AIRE. “Contemplamos temperaturas, precipitaciones, horas de sol y su incidencia sobre la superficie terrestre, comportamiento de los océanos, el suelo y la vegetación para luego aplicar potentes algoritmos”, continúa.

Conocer la evolución de las temperaturas a largo plazo permite seleccionar los cultivos en función de las necesidades climatológicas de los mismos o para diseñar los planes de regadío. La temperatura también tiene una influencia decisiva en la salud, por lo que disponer de información que posibilite adelantarse a diversos acontecimientos, como las olas de calor, ayudará en la prevención de desgracias. Los resultados serán públicos y podrán ser usados por las administraciones o empresas para tomar medidas y actuar en consecuencia.

Una química sostenible
La química es esencial en nuestra vida pero, muchas sustancias a nuestro alrededor son altamente contaminantes. Recientemente se está implementando la filosofía de “química verde” o “química sostenible” que consiste en diseñar desde el comienzo procesos químicos lo más benignos posibles para el ambiente y los humanos, que no generen residuos o que éstos sean los mínimos o lo menos contaminantes posible.

Este diseño molecular puede facilitarse de forma considerable con la computación, uno de los objetivos del grupo QUOREX, también de la Universidad de Extremadura, coordinado por Pedro Cintas. “Para probar si nuestras hipótesis son ciertas, el superordenador de IBM nos va a ahorrar mucho tiempo de laboratorio, lo que nos permitirá avanzar rápidamente y poder transferir el conocimiento a la sociedad a corto o medio plazo”, asegura Cintas. Más información en www.cenits.es/computaex, en www.ibm.com/es-es/it-infrastructure/solutions/hpc y en www.ibm.com